Tekoäly parantaa teollisuuden energiankäyttöä ja tuo energiansäästöä koko talousalueelle
Tekoäly avaa uusia mahdollisuuksia teollisuuden energiansäästöön ja ympäristövaikutusten pienentämiseen. Varkauden Aluelämmön Digilämpö-palvelu on konkreettinen esimerkki siitä, kuinka tekoäly voi optimoida energiankäyttöä kustannustehokkaasti ja vastuullisesti.
Lämmitysenergian optimointipotentiaali jää usein hyödyntämättä
Yrityksillä on harvoin aikaa tai resursseja optimoida kiinteistöjensä lämmitystä niin, että arvokasta lämpöenergiaa käytettäisiin ainoastaan tarpeen mukaan. Vaikka energiankäyttöä seuraavia järjestelmiä olisi jo käytössä, niiden tarjoama hyöty rajoittuu usein pelkkään datan keräämiseen ja analysointiin. Varsinainen optimointi jää monesti tekemättä.
Tekoäly muuttaa tämän asetelman täysin. Se mahdollistaa datan analysoinnin ja hyödyntämisen aiempaa laajemmin ja tarkemmin. Lisäksi tekoäly voi yhdistää kiinteistön sisäiset tiedot ulkoisiin muuttujiin, kuten sääennusteisiin, ja optimoida energiankäyttöä reaaliajassa.
Tekoälyn avulla kiinteistön lämpötilaa voidaan optimoida ennakoimalla säätilojen vaikutuksia, eikä ainoastaan reagoimalla muutoksiin.
Säästöjä kohdekohtaisilla ratkaisuilla
Kiinteistön lämmityskuluja voidaan optimoida esimerkiksi kohdekohtaisiin tietoihin perustuen sekä sääolosuhteet huomioimalla.
LeanHeatin mukaan tämän tapaisella optimoinnilla voidaan saavuttaa keskimäärin 20 prosentin säästö kaukolämmön perusmaksussa.
Yrityskiinteistöissä tekoäly voi pienentää kaukolämmön kokonaiskuluja noin 10 prosentilla nykytilanteeseen verrattuna. Säästöjen taustalla ovat muun muassa kiinteistön lämpöenergiaominaisuuksien tarkka analysointi, auringon lämpöenergian passiivinen hyödyntäminen sekä kulutushuippujen tasaaminen.
Motivan mukaan aurinkoenergian passiivisella hyödyntämisellä voi olla merkittävä vaikutus lämmitysenergian tarpeeseen.
Tekoäly oppii kiinteistön ja olosuhteiden tarpeet
Tekoälyyn perustuvat järjestelmät oppivat ymmärtämään, miten erilaiset sääolosuhteet vaikuttavat kiinteistön lämpötiloihin. Lisäksi ne tunnistavat toistuvat prosessit, kuten teollisuuslaitoksissa metallin työstämisen vaikutukset sisälämpötiloihin.
Tämän ansiosta järjestelmä pystyy optimoimaan kiinteistön lämpötilan ennakoivasti. Sen sijaan, että reagoitaisiin vasta tapahtuneisiin muutoksiin, tekoäly osaa säätää lämmitystä ennakkoon olosuhteiden muuttuessa.
Lue, miten paikalliset yritykset voivat vastata energiansäästöpaineisiin
Tekoälyllä hyötyä koko talousalueelle
Siinä missä esimerkiksi teollisuushallien ja konepajojen omistajat voivat parantaa liiketoimintansa kannattavuutta luomalla säästöä kiinteistön ylläpitokuluihin, voivat he samalla edesauttaa koko talousalueen hyötyä.
Suurten kaukolämpöasiakkaiden energiansäästötoimet vähentäisivät kaukolämmön huipputehontarvetta, joka on yksi merkittävimmistä kaukolämmön tuotantokustannusten ajureista.
Varkaudessa jopa 20 prosenttia kaukolämmön käyttäjistä on teollisuusasiakkaita. Jos nämä toimijat vähentäisivät kaukolämmön kulutustaan keskimäärin 10 prosenttia, voisi tuotantokustannuksissa säästyä jopa 350 000 euroa vuodessa. Tämä tarkoittaisi kaukolämmön hinnassa kaikkien asiakkaiden osalta noin kahden euron säästöä megawattituntia kohden.
Tekoälyn tarjoamat energiansäästömahdollisuudet eivät ole vain yksittäisten yritysten etu, vaan niiden vaikutukset voivat ulottua laajemmin talousalueen kilpailukykyyn ja ympäristövaikutusten vähentämiseen. Tutustu tarkemmin tekoälypohjaiseen kiinteistön lämmityksen optimointiin Digilämpö-palvelun sivuilta, tai jätä yhteydenottopyyntö asiantuntijallemme!